Este proyecto está orientado al análisis de grabaciones provenientes de cámaras de seguridad, particularmente en contextos judiciales. Fue desarrollado para facilitar tareas de inspección visual sobre material audiovisual en formatos propietarios, permitiendo extraer evidencia útil de manera más eficiente y automatizada.
En muchas dependencias policiales o judiciales, las grabaciones provienen de sistemas de videovigilancia que exportan los archivos en formatos propietarios no compatibles con herramientas estándar (como .mfs). Esto dificulta su análisis, obliga a utilizar software cerrado y restringe la automatización de tareas repetitivas como la búsqueda de vehículos o personas en grandes volúmenes de material.
El proyecto busca resolver este cuello de botella mediante herramientas propias que permitan:
.mfs) sin acceso al software original.1. Conversor MFS → MP4
Se desarrolló un módulo que permite convertir archivos .mfs a .mp4, manteniendo la secuencia temporal y permitiendo su análisis posterior con herramientas estándares como OpenCV o ffmpeg.
2. Análisis visual automatizado
Aplicando visión por computadora, se recorre el video cuadro por cuadro para identificar objetos de interés como bicicletas, vehículos o personas. Los resultados pueden filtrarse según tipo, color o comportamiento (ej. si un objeto se detiene, entra o sale de escena).
3. Módulo de geolocalización y reporte
En casos donde el sistema de videovigilancia almacena metadatos (coordenadas GPS o timestamp), se extraen automáticamente para contextualizar los eventos detectados. El sistema genera un reporte ordenado, útil como insumo para investigadores, abogados o periodistas.